PTah
38 lines
2.0 KiB
Markdown
38 lines
2.0 KiB
Markdown
# Термины: LLM, токены, MCP и сценарии OpenClaude
|
||
|
||
Коротко — что есть что, прежде чем переходить к установке и железу.
|
||
|
||
## LLM и токены
|
||
|
||
- **LLM (Large Language Model)** — большая языковая модель, которая генерирует текст токен за токеном.
|
||
- **Токен** — кусок текста (слово, часть слова, знак, пробел), не всегда «целое слово».
|
||
- **Скорость (например 1–5 токенов/с)** — скорость генерации ответа моделью (decode speed).
|
||
- Очень грубо: `5 ток/с` часто ощущается как `~15–25 символов/с`, но это зависит от языка и модели.
|
||
|
||
## MCP
|
||
|
||
**MCP (Model Context Protocol)** — стандарт для подключения инструментов и источников данных к AI-агенту.
|
||
|
||
Простая схема:
|
||
|
||
- Модель = «мозг»
|
||
- MCP-сервер = «шлюз к инструментам»
|
||
- MCP-инструменты = конкретные действия (`search_docs`, `run_sql`, `create_ticket` и т.д.)
|
||
|
||
Польза MCP:
|
||
|
||
- подключение к актуальным данным (документы, БД, API);
|
||
- контролируемое выполнение действий через схемы входа/выхода;
|
||
- повторяемая интеграция для локальных и облачных сценариев.
|
||
|
||
## Сценарии работы OpenClaude
|
||
|
||
`openclaude` поддерживает разные провайдеры, в том числе:
|
||
|
||
- OpenAI-compatible API
|
||
- Ollama (локально)
|
||
- DeepSeek (через OpenAI-compatible endpoint)
|
||
- Gemini, GitHub Models, Codex и др.
|
||
|
||
Дальше: [установка CLI и зависимостей](install-openclaude-cli.md) → [профили и переменные окружения](configure-profiles-direnv.md).
|