openclaude-LLM-local/docs/quickstart-30min.md

# OpenClaude + Local LLM: Quickstart 30 min

Короткий маршрут "с нуля до рабочего стенда" на Ubuntu.

Если вы на **Windows**, установите Ollama и Node.js локально, затем для запуска OpenClaude на локальной модели следуйте `docs/install-openclaude-cli.md` (блоки **PowerShell** и порядок шагов там же). Полный стек ниже (Docker, bash-скрипты, пути `~/...`) удобнее повторять в **WSL2** или на Linux-сервере с тем же репозиторием.

## 0) Что получится

- локальный LLM через Ollama
- `openclaude` в CLI
- локальный RAG-поиск через MCP (`search_docs`)

## 1) Установка зависимостей

```bash
sudo apt update
sudo apt install -y curl git docker.io docker-compose-plugin python3 python3-venv python3-pip direnv
sudo systemctl enable docker
sudo systemctl start docker
```

Если на Ubuntu 24.04 вы видите ошибку `Unable to locate package docker-compose-plugin`, подключите официальный Docker APT-репозиторий и установите пакеты оттуда:

```bash
sudo rm -f /etc/apt/sources.list.d/docker.list
sudo rm -f /etc/apt/keyrings/docker.gpg
sudo apt update
sudo apt install -y ca-certificates curl gnupg

sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg

echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu noble stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

sudo apt update
sudo apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
docker compose version
```

## 2) Установка Ollama

Ниже — типичный путь для Ubuntu/сервера. Для **macOS**, **Windows** и **winget** см. `docs/install-openclaude-cli.md` (раздел про установку Ollama).

```bash
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
sudo systemctl enable ollama
sudo systemctl start ollama
curl -s http://127.0.0.1:11434/api/tags
```

## 3) Установка OpenClaude

```bash
npm install -g @gitlawb/openclaude
```

Для очень слабого сервера можно использовать минимальный установщик:

```bash
cd ~/openclaude-LLM-local/docs/rag-mcp-starter
chmod +x install-minimal.sh
./install-minimal.sh --model qwen2.5:3b
```

## 4) (Опционально) Хранить модели Ollama на втором диске

Если системный диск маленький, заранее перенесите путь хранения моделей (например, на `/mnt/data`).

```bash
sudo mkdir -p /mnt/data/ollama-models
sudo chown -R ollama:ollama /mnt/data/ollama-models

sudo mkdir -p /etc/systemd/system/ollama.service.d
sudo tee /etc/systemd/system/ollama.service.d/override.conf > /dev/null <<'EOF'
[Service]
Environment="OLLAMA_MODELS=/mnt/data/ollama-models"
EOF

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama
systemctl show ollama -p Environment
```

После этого новые `ollama pull ...` будут сохраняться в `OLLAMA_MODELS`.

## 5) (Опционально) Перенести Docker data-root на второй диск

Если вы поднимаете Qdrant/контейнеры и хотите экономить системный диск, перенесите хранилище Docker (образы, volumes, слой контейнеров) на `/mnt/data/docker`.

```bash
docker info | grep "Docker Root Dir"

sudo systemctl stop docker
sudo systemctl stop docker.socket

sudo mkdir -p /mnt/data/docker
sudo chown root:root /mnt/data/docker
sudo chmod 711 /mnt/data/docker

sudo rsync -aHAXx --numeric-ids /var/lib/docker/ /mnt/data/docker/

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json > /dev/null <<'EOF'
{
  "data-root": "/mnt/data/docker"
}
EOF

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start docker
docker info | grep "Docker Root Dir"
```

Ожидаемый результат: `Docker Root Dir: /mnt/data/docker`.

## 6) Скачать стартовые модели

```bash
ollama pull qwen2.5-coder:7b
ollama pull nomic-embed-text
```

## 7) Поднять Qdrant

```bash
cd ~/openclaude-LLM-local/docs/rag-mcp-starter
docker compose up -d
curl -s http://127.0.0.1:6333/collections
```

## 8) Подготовить Python окружение

```bash
cd ~/openclaude-LLM-local/docs/rag-mcp-starter
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
```

## 9) Проиндексировать документы

```bash
cd ~/openclaude-LLM-local/docs/rag-mcp-starter
mkdir -p docs
# Добавьте в docs/ файлы .md .txt .pdf
python index.py
```

## 10) Запустить MCP сервер

```bash
cd ~/openclaude-LLM-local/docs/rag-mcp-starter
source .venv/bin/activate
python mcp_server.py
```

## 11) Подключить MCP в OpenClaude

Добавьте в `~/.claude/settings.json`:

```json
{
  "mcpServers": {
    "local-rag": {
      "command": "/home/USER/openclaude-LLM-local/docs/rag-mcp-starter/.venv/bin/python",
      "args": ["/home/USER/openclaude-LLM-local/docs/rag-mcp-starter/mcp_server.py"]
    }
  }
}
```

Замените `USER` на вашего пользователя.

## 12) Запуск OpenClaude на локальной модели

```bash
export CLAUDE_CODE_USE_OPENAI=1
export OPENAI_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434/v1
export OPENAI_MODEL=qwen2.5-coder:7b
openclaude
```

Проверка в чате: попросите агента использовать `search_docs` по вашему запросу.

## 13) Проверка готовности стенда

```bash
cd ~/openclaude-LLM-local/docs/rag-mcp-starter
chmod +x healthcheck.sh
./healthcheck.sh --mode full
```

## 14) Быстрый статус в одном экране

```bash
cd ~/openclaude-LLM-local/docs/rag-mcp-starter
chmod +x status.sh
./status.sh
```

## 15) Бэкап перед обновлениями

```bash
cd ~/openclaude-LLM-local/docs/rag-mcp-starter
chmod +x backup.sh
./backup.sh
```

## 16) Восстановление из бэкапа

```bash
cd ~/openclaude-LLM-local/docs/rag-mcp-starter
chmod +x restore.sh
./restore.sh --from /path/to/backup_YYYYMMDD_HHMMSS
```

## 17) Безопасное обновление стенда

```bash
cd ~/openclaude-LLM-local/docs/rag-mcp-starter
chmod +x upgrade.sh
./upgrade.sh
```