openclaude-LLM-local/docs/concepts-and-terms.md

Термины: LLM, токены, MCP и сценарии OpenClaude

Коротко — что есть что, прежде чем переходить к установке и железу.

LLM и токены

• LLM (Large Language Model) — большая языковая модель, которая генерирует текст токен за токеном.
• Токен — кусок текста (слово, часть слова, знак, пробел), не всегда «целое слово».
• Скорость (например 1–5 токенов/с) — скорость генерации ответа моделью (decode speed).
• Очень грубо: 5 ток/с часто ощущается как ~15–25 символов/с, но это зависит от языка и модели.

MCP

MCP (Model Context Protocol) — стандарт для подключения инструментов и источников данных к AI-агенту.

Простая схема:

• Модель = «мозг»
• MCP-сервер = «шлюз к инструментам»
• MCP-инструменты = конкретные действия (search_docs, run_sql, create_ticket и т.д.)

Польза MCP:

• подключение к актуальным данным (документы, БД, API);
• контролируемое выполнение действий через схемы входа/выхода;
• повторяемая интеграция для локальных и облачных сценариев.

Сценарии работы OpenClaude

openclaude поддерживает разные провайдеры, в том числе:

• OpenAI-compatible API
• Ollama (локально)
• DeepSeek (через OpenAI-compatible endpoint)
• Gemini, GitHub Models, Codex и др.

Дальше: установка CLI и зависимостей → профили и переменные окружения.