# Термины: LLM, токены, MCP и сценарии OpenClaude

Коротко — что есть что, прежде чем переходить к установке и железу.

## LLM и токены

- **LLM (Large Language Model)** — большая языковая модель, которая генерирует текст токен за токеном.
- **Токен** — кусок текста (слово, часть слова, знак, пробел), не всегда «целое слово».
- **Скорость (например 1–5 токенов/с)** — скорость генерации ответа моделью (decode speed).
- Очень грубо: `5 ток/с` часто ощущается как `~15–25 символов/с`, но это зависит от языка и модели.

## MCP

**MCP (Model Context Protocol)** — стандарт для подключения инструментов и источников данных к AI-агенту.

Простая схема:

- Модель = «мозг»
- MCP-сервер = «шлюз к инструментам»
- MCP-инструменты = конкретные действия (`search_docs`, `run_sql`, `create_ticket` и т.д.)

Польза MCP:

- подключение к актуальным данным (документы, БД, API);
- контролируемое выполнение действий через схемы входа/выхода;
- повторяемая интеграция для локальных и облачных сценариев.

## Сценарии работы OpenClaude

`openclaude` поддерживает разные провайдеры, в том числе:

- OpenAI-compatible API
- Ollama (локально)
- DeepSeek (через OpenAI-compatible endpoint)
- Gemini, GitHub Models, Codex и др.

Дальше: [установка CLI и зависимостей](install-openclaude-cli.md) → [профили и переменные окружения](configure-profiles-direnv.md).