openclaude-LLM-local/docs/image-generation-local.md

Local image generation (open models)

Практический гайд по локальной генерации изображений на open-weight моделях.

1) Модели, с которых стоит начать

• FLUX.1-dev / FLUX.1-schnell
  Современное качество, хорошо держит композицию и текстуры.
• SDXL (Stable Diffusion XL)
  Стабильный стандарт с большой экосистемой.
• SD 1.5
  Легкий и быстрый fallback для слабых GPU.

Проверяйте лицензию конкретного чекпойнта перед коммерческим использованием.

2) Что выбрать под ваш VRAM

VRAM	Рекомендация
6 GB	SD 1.5, SDXL с lower settings, low batch, reduced resolution
8 GB	SDXL базово, FLUX в облегченных режимах/оптимизациях
12 GB	Комфортно SDXL, многие FLUX сценарии
24 GB+	Высокое качество, большие разрешения, более быстрые итерации

3) Runtime/UI варианты

• ComfyUI - гибкий граф пайплайнов, лучший контроль
• AUTOMATIC1111 / Forge - быстрый UI-старт
• diffusers (Python) - программный пайплайн и автоматизация

4) Быстрый старт (ComfyUI)

1. Установить Python + зависимости.
2. Склонировать ComfyUI.
3. Положить checkpoint модели в папку models/checkpoints.
4. Запустить и открыть локальный веб-интерфейс.

Пример:

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
python main.py

5) Практические настройки качества/скорости

• Начинайте с 1024x1024 для SDXL, 768x768 для слабых GPU.
• Batch size: 1 на старте.
• Steps: 20-30 (потом подбирайте).
• Sampler: Euler/DPM++ варианты тестируйте на ваших задачах.
• Сохраняйте seed для повторяемости.

6) Мини-benchmark шаблон

Для каждой модели прогоните одинаковые 10 промптов:

• портрет
• продуктовый рендер
• интерьер
• персонаж в стиле X
• сцена с мелкими деталями

Фиксируйте:

• время генерации
• VRAM peak
• субъективное качество (1-5)
• процент "годных" результатов из 10

7) Интеграция с вашим AI-стеком

• Текст и код: OpenClaude + локальная LLM
• Картинки: ComfyUI/A1111 + open image models
• Оркестрация через скрипты/cron для повторяемых пайплайнов

8) Честные ожидания

• Локальная генерация дает контроль и приватность.
• Качество сильно зависит от VRAM, чекпойнта и prompt engineering.
• Для production-графики обычно нужен процесс итераций и post-processing.