openclaude-LLM-local/docs/cursor-like-stack.md

Cursor-like local stack

Как собрать локальный стек, близкий по опыту к Cursor.

1) Компоненты

Компонент	Роль
Ollama	Локальный запуск моделей + API
OpenClaude	Агентный CLI-поток (tools, edit, bash, MCP)
Continue (VS Code/JetBrains)	Автодополнение/чат прямо в IDE
Aider	Терминальный AI pair-programmer для git-циклов
Open WebUI (опционально)	Веб-чат и быстрый доступ для команды

2) Базовая схема запуска

1. Поднять Ollama.
2. Выбрать coding-модель (qwen2.5-coder:7b как старт).
3. Подключить OpenClaude к локальному endpoint.
4. Установить Continue в IDE для inline/autocomplete.
5. Для batch/refactor задач использовать Aider.
6. Для знаний проекта подключить RAG через MCP.

3) Где какой инструмент использовать

• IDE coding flow: Continue
• Agent loop с инструментами и автоматизацией: OpenClaude
• Быстрые массовые правки в repo: Aider
• Командный веб-доступ: Open WebUI

4) Честные ограничения

• Локальный стек не всегда повторяет облачный агент 1-в-1.
• Для сильной автономности нужны дополнительные оркестраторы и настройки.
• Качество сильно зависит от выбранной модели и регулярного benchmark-сравнения.