# Что делать дальше (дорожная карта)

Если уже есть базовый локальный контур OpenClaude + выбранная модель, логичный следующий порядок:

1. Зафиксировать текущие характеристики сервера (CPU/RAM/GPU/NVMe).
2. Выбрать стартовый профиль (`local` / OpenAI / DeepSeek) и закрепить его в [configure-profiles-direnv.md](configure-profiles-direnv.md).
3. Поднять `openclaude` и сделать короткий smoke test на типовой задаче.
4. Запустить минимальный RAG с Qdrant по [rag-mcp-stack.md](rag-mcp-stack.md) и каталогу [rag-mcp-starter/](rag-mcp-starter/).
5. Добавить MCP-инструменты под ваши рабочие данные.
6. Оптимизировать скорость и стоимость (routing между моделями, гибрид с облаком — см. [expectations.md](expectations.md)).

Фазированный план по дням: [START-HERE.md](START-HERE.md).